AI-assisted, transparent, developed by researchers, and used by research groups and medical cohorts internationally: MyFoodRepo is a full-stack system for professional nutrition tracking.
MyFoodRepo ist für Forschungsstudien konzipiert. Sie können Teilnehmer einladen, ihre Daten kommentieren, mit den Teilnehmern kommunizieren und die gesammelten Daten in Echtzeit exportieren - alles über eine einfach zu bedienende Webschnittstelle.
Das in Wissenschaft und Technik verwurzelte MyFoodRepo-System wird von einem Forschungsteam entwickelt und gepflegt, das sich mit Ernährung beschäftigt. Es wird ständig verbessert, um den Bedürfnissen der Studienteilnehmer und Forscher gerecht zu werden.
Food & You: A digital cohort on personalized nutrition
Harris Héritier, Chloé Allémann, Oleksandr Balakiriev, Victor Boulanger, Sean F. Carroll, Noé Froidevaux, Germain Hugon, Yannis Jaquet, Djilani Kebaili, Sandra Riccardi, Geneviève Rousseau-Leupin, Rahel M. Salathé, Talia Salzmann, Rohan Singh, Laura Symul, Elif Ugurlu-Baud, Peter de Verteuil, Marcel Salathé
Biased Bytes: On the Validity of Estimating Food Consumption from Digital Traces
Kristina Gligoric, Irena Ðordevic, Robert West
The Food Recognition Benchmark: Using Deep Learning to Recognize Food in Images
Sharada Prasanna Mohanty, Gaurav Singhal, Eric Antoine Scuccimarra, Djilani Kebaili, Harris Héritier, Victor Boulanger, Marcel Salathé
Performance of the Digital Dietary Assessment Tool MyFoodRepo
Claire Zuppinger, Patrick Taffé, Gerrit Burger, Wafa Badran-Amstutz, Tapio Niemi, Clémence Cornuz, Fabiën N. Belle, Angeline Chatelan, Muriel Paclet Lafaille, Murielle Bochud, Semira Gonseth Nusslé
Douae El Fatouhi, Harris Héritier, Chloé Allémann, Laurent Malisoux, Nasser Laouali, Jean-Pierre Riveline, Marcel Salathé, Guy Fagherazzi
FoodRepo: An Open Food Repository of Barcoded Food Products
Gianrocco Lazzari, Yannis Jaquet, Djilani J Kebaili, Laura Symul, Marcel Salathé
Von der mobilen App bis zu den KI-Algorithmen, vom Web-Backend bis zur Barcode-Datenbank für Lebensmittel sind alle Teile des Systems eng integriert und stammen aus der gleichen Quelle.
Das MyFoodRepo-System nutzt und generiert offene Daten, und wichtige Teile des Systems wie die KI-Algorithmen sind als offener Quellcode verfügbar.
© Copyright 2017–2024 MyFoodRepo. Ein Projekt des Digital Epidemiology Lab der EPFL, mit Unterstützung der Kristian Gerhard Jebsen Foundation, Seerave Foundation und Leenaards Foundation.